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제목 기술 리더십에는 수정 구슬이 필요합니까? (포브스 2022.04.19)

Gordon Moore는 인구 밀도가 높은 회로의 트랜지스터 수가 향후 10년 동안 매년 두 배가 될 것이라고 선언했습니다. 2015년 인터뷰에서 어떻게 이 수치를 생각해 냈는지 묻는 질문에 그는 "야생적인 외삽"을 그린 것이라고 시인했습니다.

 

그는 1975년에 자신의 성명을 수정하여 트랜지스터의 수가 1년이 아니라 2년마다 두 배로 증가할 것이라고 말했습니다. 그 이후로 트랜지스터 회사가 특징적으로 이 주기적인 2배 증가를 목표로 함에 따라 현재 "무어의 법칙"으로 알려진 것은 자기 실현적 예언이 되었습니다.

 

46년이 지난 지금도 여전히 사실입니다. 기술 발전은 2년마다 두 배로 계속 증가하고 있으며 둔화될 기미는 보이지 않습니다. 그렇다면 존스(또는 메타와 구글)보다 앞서기 위한 노력의 일환으로 일부 유망한 기술 개발이 귀머거리에 떨어졌다는 것이 이치에 맞습니다.

 

 

구글 글래스를 예로 들어보자. 명확한 이점 없이 손이 닿지 않는 가격에 Google Glass가 충돌하고 불에 탔습니다. 세그웨이를 기억하시나요? 한때 경이로운 교통 수단으로 선전되었던 것이 이제는 시간과 돈을 태울 휴가객을 위한 값 비싼 DIY 투어로 격하됩니다.

 

현재 시장 표준인 MEMS 마이크보다 최대 22배 더 민감한 음성 센서를 개발한 Fronics의 Jeremy McKane은 "기술에 관한 한 질문은 항상 이유라고 생각합니다."라고 말합니다. 특히 끊임없이 움직이는 목표물을 맞추려고 할 때. 새로운 기술이 문제를 해결하는 것입니까, 아니면 기술을 위한 기술입니까, 문제를 찾는 솔루션입니까?

 

 

MEMS 마이크 대 Fronics
Digital MEMS(Micro-Electro-Mechanical Systems) 마이크는 휴대폰, 컴퓨터, 태블릿, 보청기 등의 전자 장치에 사용됩니다.

 

“지난 70년 동안 효과가 있었던 것처럼 보이는 것을 왜 우리가 혁신하고 싶습니까?” 프로닉스 김기수 대표에게 묻는다. 새로운 기술이 필요하기 때문입니다. 물론 MEMS 마이크는 소리를 녹음하고 재생할 수 있습니다. 그것이 그들이 만든 이유입니다. 그러나 인공지능(AI)의 발전이 가속화되는 가운데 그것들은 부족하다. MEMS 마이크는 “기계와 통신하기 위해 발명된 것이 아닙니다.

 

 

“우리 센서와 MEMS 마이크의 가장 중요한 차이점은 우리 센서가 공진을 사용한다는 것입니다. 소스에서 최대 8배 멀리 떨어진 사람의 목소리를 감지할 수 있습니다. AI 기계가 사람을 식별해야 할 때 가능한 한 많은 음성 정보가 필요하기 때문에 우리는 7개의 채널을 가지고 있습니다.

 

“MEMS 마이크는 채널이 하나뿐이므로 얻는 정보가 사람의 목소리를 구별하기에 충분하지 않습니다. 당신이 누군가와 이야기할 때 당신은 당신이 누구와 이야기하고 있는지 인식하고, 당신이 AI 기계와 말할 때 기계는 AI 보안과 같이 때때로 그것이 누구와 대화하고 있는지 인식해야 합니다.

 

“Fronics 센서는 사람의 귀처럼 설계되었습니다. 정확히 같은 개념입니다. 이를 통해 우리는 매우 명확하고 간결한 신호를 얻을 수 있습니다. 나는 미래에 우리가 나를 월스트리트로 데려가라고 말할 때 기계와 이야기할 때 그것이 나를 허드슨 강이나 더 나쁜 곳으로 데려가지 않기를 바랍니다. 차 안에 다른 곳으로 가고 싶어하는 사람이 있을지도 모릅니다. 내가 소유자이고 인증을 받았기 때문에 마이크가 어떤 목소리가 내 목소리인지 알 수 있는 것이 중요합니다. 이것은 실제로 상상에 맡기는 음성 인식의 거대한 측면입니다. 나는 우리가 이것을 실제로 현실로 만들기 위해 집단적 인체로서의 표를 놓친 것처럼 느낍니다. Fronics가 한 것은 인간이 하는 것처럼 기계가 들을 수 있도록 가능한 한 가깝게 만드는 것입니다.”

 

 

급성장하는 기술의 윤리
인간 귀의 능력을 밀접하게 모방한 센서의 윤리는 어떻습니까?

 

Fronics Technology의 회장인 Yobie Benjamin Franklin은 “프라이버시 관점에서 센서 기술을 개발하는 제품과 관련이 없다고 생각합니다. “오디오를 캡처하는 더 나은 방법일 뿐입니다. 윤리적인 문제 중 일부는 수집하는 데이터에 대한 규칙을 실제로 만드는 방법, 수집하는 이유 및 수집하는 데이터의 투명성에 대해 이야기하기 시작할 때입니다. 그러나 그것은 완전히 별개이며 핵심이 하드웨어 회사인 Fronics와 아무 관련이 없습니다. 우리는 작동 방식을 완벽하게 만들려고 노력하고 있습니다.”

 

사운드 센싱 기술의 미래는?
Franklin은 "다른 시스템보다 먼저 지진 소리를 감지하거나 항공기 내부의 구조적 변화를 감지할 수 있다고 상상해 보세요."라고 말합니다. 사람의 귀나 기존의 마이크에는 들리지 않는 마찰음이나 소리가 있을 수 있습니다. 우리는 약간의 혁신을 통해 이를 수행할 수 있습니다. 우리는 가능한 것에 대해 강조하기 시작했지만 새로운 방식으로 세상을 감지할 때 환경, 사회 및 거버넌스 문제를 도울 수 있는 방법을 실제로 열 수 있습니다.”

 

신기술에 관한 질문은 항상 "왜?"입니다. 그리고 언제?"
“지난 70여 년 동안 효과가 있었던 것처럼 보이는 것을 왜 우리가 혁신하려고 합니까? 왜 변경할까요? 나는 그 질문을 1990년대 초에 받았을 때와 연관시킵니다. 왜 휴대전화를 휴대해야 합니까? 이제 아무도 휴대전화 없이 사업을 할 수 없습니다. 여기에서도 마찬가지일 것이라고 생각합니다.”라고 Franklin은 설명합니다.

 

구글 글래스는 타이밍이 맞아서 컴백한다. “우리는 AR 안경을 만드는 다양한 회사를 보고 있습니다. 그리고 우리는 음성 센서가 마침내 AI의 요구에 부응할 시기가 적절하다고 믿습니다.”

 

세그웨이는 어떻습니까? 드디어 타이밍이 맞나요? 점점 더 많은 수의 세그웨이가 가까운 도시로 오는 것을 보게 될까요? 아마 아닐 것입니다. 기업가인 Peter Shankman은 "기술은 훌륭했습니다."라고 말합니다. "세상은 준비가 되지 않았다."

 

 

(원문)

Gordon Moore famously declared that the number of transistors in a densely populated circuit would double every year over the next ten years. When asked in a 2015 interview how he came up with this number, he admitted to drawing “a wild extrapolation.”

 

He amended his statement in 1975 to say that the number of transistors would double every two years, not one. Since then, what is now known as “Moore’s Law” has become a self-fulfilling prophecy, as transistor companies characteristically target this periodic doubling.

 

46 years later it still rings true. Technological development continues to double every two years, and shows no signs of slowing. It makes sense then, in an effort to keep ahead of the Joneses (or the Metas and the Googles), that some promising technological developments fell on deaf ears.

 

 

Take Google Glass for instance. Priced out of reach without a clear benefit, Google Glass crashed and burned. Remember Segway? What once was touted as a transportation marvel is now relegated to overpriced do-it-yourself tours for vacationers with time and money to burn.

 

“When it comes to technology, I think the question always is why,” says Jeremy McKane of Fronics, the creator of a voice sensor that is up to 22 times more sensitive than the current market standard, the MEMS microphone. Especially when trying to hit a constantly moving target. Is new technology solving a problem, or is it technology for technology’s sake — a solution looking for a problem?

 

 

MEMS Microphones versus Fronics

Digital MEMS (short for Micro-Electro-Mechanical Systems) microphones are used in electronic devices such as cell phones, computers, tablets, and hearing aids.

 

“Why would we want to innovate something that seemingly worked for the last 70 years or so?” asks Kisoo Kim, CEO of Fronics. Because new technology demands it. Sure, MEMS mics can record and playback sound. That’s what they were built for. But amid the accelerating development of artificial intelligence (AI), they fall short. MEMS microphones were “not invented for communication with a machine.

 

 

“The most important difference between our sensor and the MEMS microphone is that our sensor uses resonance. It can detect the human voice up to eight times further away from the source. We also have seven channels, because when the AI machine has to identify people, it needs as much information about the voice as it can get.

 

“MEMS microphones have only one channel, so the information that it gets is not enough to differentiate people’s voices. When you talk with somebody, you recognize who you are speaking with, and when you speak with the AI machine, the machine also has to recognize who it is speaking with at times, such as with AI security.

 

“The Fronics sensor is designed like the human ear. It's the exact same concept. It allows us to get a really clear, concise signal. I hope in the future when we talk to machines when I say take me to Wall Street, it doesn't take me into the Hudson River or worse. Maybe there's someone else in the car who wants to go somewhere else. It’s important for the microphone to be able to know which voice is mine because I'm the owner and I'm authenticated. This is a huge aspect of voice recognition that's really left to the imagination. I feel like we've missed the mark as a collective human body to really make this a reality. What Fronics has done is made something as close as possible that allows machines to hear just like humans do.”

 

 

The Ethics of A Burgeoning Technology

What about the ethics of a sensor that closely mimics the capability of the human ear?

 

“From a privacy standpoint, I don't think it has anything to do with products developing sensor technology,” says Yobie Benjamin Franklin, Chairman of Fronics Technology. “They’re just a better way to capture audio. Where you get into some of the ethical issues is when we start talking about how we actually create the rules around the data that we gather, why we gather it, and the transparency of what we gather. But that's completely separate and has nothing to do with Fronics, which at its core is a hardware company. We're just trying to perfect the way that works.”

 

What Does the Future Hold for Sound Sensing Technology?

“Imagine being able to sense the sound of an earthquake before any other system, or a structural change inside an aircraft,” continues Franklin. There could be a certain rubbing or sound that wouldn't get picked up by the human ear or traditional microphones, and we might be able to do that with some innovation. We're starting to pontificate on what is possible, but when we look at sensing the world in a new way, it could really open up ways that we could help environmental, social, and governance issues.”

 

When It Comes to New Technology the Question is Always “Why?” and “When?”

“Why would we want to innovate something that seemingly worked for the last 70 years or so? Why would we change it? I relate that question to the time I was asked in the early 1990s, why should I carry a cell phone? Now, nobody can operate a business without a cell phone. I think the same thing is going to be true here,” explains Franklin.

 

Google Glass is making a comeback because the timing is right. “We're seeing a number of different companies creating AR glasses. And we believe the timing is right for voice sensors to finally rise to the needs of AI.”

 

What about Segways? Is the timing finally right? Will we be seeing a growing number of Segways coming to a city near you? Probably not. "The technology was awesome," says entrepreneur Peter Shankman. "The world just wasn't ready for it."

 

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Melanie Fine

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